5G與邊緣計算如何幫助智慧城市發展?

5G網絡提供了更高的信元密度、更高的數據速率和更低的網絡延時。而在5G中，更多的處理被推到網絡的邊緣，從而實現低延遲應用。此外，小區內密集站點為用戶提供了更大的網絡容量、更大的數據帶寬和更高的移動數據速率。這樣的網絡密集化可以實現高級分析，以便做出實時決策。5G技術的應用可以幫助城市節約資金、資源，為人們營造更加清潔、安全、健康的居住環境。

5G與邊緣計算是同步的。5G增加了可通信的數據量，而邊緣計算使用數據在本地進行計算，而不需要把數據送到別處進行分析和處理。這樣往往更快，更能抵抗破壞。這兩種技術結合在一起，有著廣泛的應用前景，是當今最重要的新興技術。

據IDC的研究，到2023年，全球5G連接數量將增加到10.1億，2024年，全球用於邊緣計算的開支將達到2500億美元。通過注入新一代技術改造城市，這將帶來巨大的生態系統機會。

智能城市的目標是提高人們的生活質量。可使用物聯網(IoT)、區塊鏈、人工智能和分析等關鍵技術涵蓋所有領域，包括廢物管理、智能停車、電子政務、電力和公共照明、教育、衛生、交通管理和智能建築。邊界計算、5G功能和工業物聯網設備的結合，為有效利用技術奠定了基礎，有可能實現更加智能的供應鏈，使我們更好地應對服務中斷。

公共設施和基礎設施

邊界分析有助於智慧城市自治市更好地管理和節約能源、水和新鮮空氣等寶貴資源。基於IoT傳感器的分析功能，水系統和廢物管理系統中可以實現更好的監測和管理，同時，創新電網可以為企業和消費者提供更高的能源效率。邊界分析也有助於監控建築物的運作，如供暖、通風、空調、照明和安全等，並能自動實現最佳生活環境cellular module。

經濟發展和市民管理

利用5G網絡中的IoT傳感器，可以監測交通流量、停車位的可用性、公用設施的使用率以及路燈的管理。管理當局可以使用邊緣分析來尋找實用的節能方法，優化水和電力資源，降低對環境的影響。我們可以看到，在大流行期間，人們從擁擠的城市遷移到人口較少、服務更好的地區。利用科技，最大限度地減少交通擁擠和改善垃圾管理能夠吸引新居民和增加社區的經濟機會。

邊緣化的優點可以應用於智慧城市的方方面面：

治安和犯罪控制

邊沿分析和邊緣AI使得先進、安全的視頻、傳感器和通訊系統能夠主動監控公共場所、法律和秩序。利用邊緣AI，可以防止或減輕犯罪或其他災難性事件，並危及公共安全。傳感器植入橋梁和發電廠等關鍵基礎設施，可以監測結構數據，識別潛在的危險，從而保護市民和城市的經濟利益。裝有傳感器的無人機可對交通、人群、建築工地和災區進行監控，以幫助持續監控情況，並支持應急人員。總的來說，社區得益於執法和災難管理方面的信任。

智能化運輸與自動駕駛智能汽車

邊界分析將是互聯式自動駕駛汽車革命的主要推動力。公路車輛將會互相溝通，與基礎設施進行通信，提高了整個道路的安全性。這也會減少交通擁擠，提高駕駛舒適度。

以邊緣計算為基礎的“Auto-雲計算”解決方案為不同級別的自動駕駛提供了邊緣雲功能(如高清實時地圖、實時交通監控和警報)。在車載分布式AI應用中，通過5G無線電向邊緣計算站點傳輸視頻數據。在邊緣雲上，利用機器學習算法，對視頻數據進行接近實時處理。即時圖像處理的結果將被發送到汽車上，在汽車上將與本地分析進行比較，並作出最終決定，如對駕駛員的指示。

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