保持物聯網數據合規的三個技巧

在這個數據是黃金的時代裏。在數字生態系統中，新技術正不斷湧現，為企業提供更好的理解數據的新方法。在大數據和消費者洞察力的推動下，物聯網尤其如此。

避開雲

維持一致性的最重要方法是將用戶數據留在雲外。因為一旦上載到雲中，客戶機和設備之間的整個交互鏈將變得更加複雜。雲帶來安全性和隱私方面的挑戰，如果您遇到泄漏或網絡攻擊，集中式雲上的所有數據都將受到影響。

舉例來說，讓我們考慮一下雲存儲的使用對GDpR規則的影響：個人數據的存儲時間不能超過它的預定義目的。因為該規則，必須實施數據保留期，並且必須強制執行數據刪除。這些需求都成為了雲的挑戰——困難是數據可以存儲在多個地點、多個管轄區域和不同的雲服務供應商。類似地，提供商有責任證明在刪除數據時會考慮任何備份。由於信息泄露和第三方泄露的風險，物聯網設備供應商應該三思。

降低采集數據

在進行雲處理時，設備創建者還必須考慮他們收集的數據以及這對一致性的影響。每天，大部分的物聯網公司都在創造，收集，組織和儲存大量的數據。如用戶同意收集的數據，那麼這不是GDpR的規定，但是未經用戶同意存儲的數據，特別是那些難以追蹤的大量信息，可能會造成困難4g lte module。

在政策上要開誠布公

如今，遠程現實只會增強用戶信任和網絡安全的重要性。在這種意義上，那些不尊重用戶數據權利的公司不僅面臨著合規失敗的風險，而且還會損害其聲譽。因此，我的最後一個建議是，考慮一下你們的政策。避開行業術語，保持坦誠，讓員工和客戶了解公司的政策。

歐盟數據合規性法規適用於整個數據供應鏈，以建立數據收集意識。IIoT公司可以精確地解釋收集哪些數據、在哪一階段收集數據和原因。另外，建議公司清楚地解釋數據的處理方式、誰可以訪問數據以及如何保護數據免遭數據泄露也是有益的。

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