這種對生產過程「可視化」與「數據化」的深度需求,正是驅動新一代智能自動化的核心動力。它不僅是「機器換人」,更是「數據驅動決策」的全面升級。世界經濟論壇(WEF)與麥肯錫聯合發布的《全球燈塔網絡洞察報告...
當各個生產環節的數據開始數位化後,下一個挑戰便是如何將這些分散的「製造資訊」整合起來。如果數據依然散落在各部門的獨立電腦或系統中,就如同擁有許多精良的士兵卻沒有統一的指揮部,無法形成有效的戰力。因此,...
在急於轉型的過程中,企業容易踏入幾個常見陷阱。首先是「過度投資自動化」:為了追求所謂的智慧製造,將寶貴的現金流投入昂貴的全自動化產線,卻忽略其折舊與維護成本,導致財務緊張。轉型應評估投資報酬率,分階段...